Die Forschungs- und Innovationsinitiative d4agrotech wurde vom Land Niederösterreich und dem AIT Austrian Institute of Technology GmbH ins Leben gerufen, um die Landwirtschaft und Lebensmittelproduktion durch Digitalisierung nachhaltiger, klimaschonender und effizienter zu gestalten.
Ziel der Initiative ist es, durch die Entwicklung und den Einsatz modernster (luftgestützter) Sensorik, Daten über den Boden, die Pflanzen, deren Mikrobiom, sowie über Verarbeitungs- und Produktionsprozesse zu sammeln. Gemeinsam mit wissenschaftlichen Projektpartner:innen leiten Expert:innen des AIT aus den vorliegenden Datenmengen – es sind tatsächlich Big Data - mithilfe von Algorithmen, Simulationen und künstlicher Intelligenz (KI) verlässliche Prognosen und Entscheidungsoptionen ab, um konkrete Lösungen für Primärproduzent:innen sowie lebensmittelverarbeitende Betriebe zu entwickeln.
Speziell für niederösterreichische Partner:innen aus Industrie und Landwirtschaft bietet die Initiative die Möglichkeit, Forschungs- und Entwicklungsvorhaben mittels geförderter Kooperationsprojekte voranzutreiben – für höhere Erträge, gesündere Böden und Produkte, bessere Umweltverträglichkeit und eine ressourcenschonendere Landwirtschaft.
Wie kann man das Bestandsaufkommen und die Ausbreitung des Rübenderbrüsslers, ein Fraßschädling (nicht nur) der Zuckerrübe, mithilfe von Klima-, Boden-, Mikrobiom- und Bodenbiodiversitäts-Daten vorhersagen? Das Projekt PredictBeetWeevil zielt darauf ab, ein KI-basiertes Prognosemodell zu entwickeln.
Im Projekt WheatVIZ kommen modernste Technologien sowie Methoden des maschinellen Lernens zur Phänotypisierung und Genotypisierung zum Einsatz, um den Züchtungsprozess von trockentolerantem Winterweizen zu unterstützen.
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